为拓宽学生视野，活跃学术气氛，2019年1月7日下午，计算机学院在继续教育学院报告厅J101举办了两场讲座，分别是由美国Nanova Inc. 生物技术公司知识产权事务总监储京熙律师主讲的“知识产权保护和技术转让过程简介”，以及由美国密苏里大学计算机科学系许东教授主讲的“大数据的深度学习分析”。计算机学院100余名师生参加了本次讲座，讲座由傅晓阳教授主持。

储京熙律师通过列举产权保护中出现的案例，深入浅出的讲解了知识产权保护的重要性和申请的严谨性。例如，发明产品是否技术新颖、有能力购买的买家人数多不多等。她指出，申请专利是知识产权保护最有利的手段，但每一步都需要费用，且价格不低。为此她建议，大学申请专利既要注重专利的实效性，真正通过专利来保护老师和学校的知识产权，同时，又要注意进行有效的技术成果推广转化，形成生产力。在讨论环节储京熙律师解答了老师和同学们提出的一些感兴趣的问题。

许东教授在报告中首先指出机器学习和深度学习与人工智能的关系，说明了人工智能和机器学习的判定范围和概念差别。接着，许东教授介绍了“推荐系统”，简要说明了推荐系统的大致运行步骤，该系统不仅能从大量数据的标题中还能从论文中提取相应的关键字，对大数据进行预测并进行相关内容的推荐。许东教授也介绍了他们做的“舌象分析”手机app应用，舌象分析是用手机拍摄舌头的照片上传，系统结合中医的经验对舌像照片进行分析，做出对一些症状的预测或分类，并给出保健建议。许东教授还简单地介绍了用图像通过荧光技术的方法判断土地中的溢油量的基本原理和操作方法，不仅说明“机器深度学习”的实用性还说明了通过深度的机器学习和传统的机器学习相结合可以提高研究成果的准确性。最后，许东教授解答了如何在实验室中学习“机器深度学习”等问题，使同学们获益匪浅。

讲座最后，梁艳春院长对两场讲座进行了总结，鼓励大家要努力学习，勇于探索。这两场讲座，不仅使师生们对知识产权保护和技术转让过程，以及深度学习有了初步的了解，而且激发了同学们的学习兴趣，为同学们今后的专业学习指明了方向。

  储京熙女士进行知识产权保护与转让专题知识讲解

  许东教授做了关于深度学习方应用方面的学术报告

计算机学院师生聆听学者的专题报告